2024年12月6日，人工智能论坛召开，是腾冲科学家论坛设立以来，首次设置的该领域分论坛。论坛以“边峰之城，智能之滇”为主题，聚焦大模型时代的人工智能科学发展脉络与产业前瞻展开讨论。人工智能领域领军科学家、企业家等500余人参加会议，围绕人工智能推动产业转型升级等议题进行探讨，探索构建支撑未来产业发展创新生态。

云南省人民政府副省长刘勇，中国科学院院士、腾冲科学家论坛主席顾秉林，中国移动科学技术委员会副主任高同庆出席会议并致辞。中国移动通信集团云南有限公司、昆明联合产权交易有限公司现场签署了“昆明国际数据交易所建设运营合作协议”。

引领开拓人工智能新领域新赛道

论坛设置特邀报告环节，中国科学院院士徐宗本、英国皇家工程院院士郭毅可从各自的研究领域深入解读了AI的可持续发展。

徐宗本院士作“大模型极限理论：解读智能涌现与尺度律”特邀报告，针对什么是智能涌现、什么要素催生了智能涌现及大模型在什么情况下才会出现智能涌现等多个问题提出了数学框架和数学理论加以解析，并与在场观众分享了由这一框架推导而来的智能涌现条件分析。

郭毅可院士作“Cultivating Machine Scientists:An Engineering Perspective”特邀报告，表示基于其团队提出的一种新框架，结合自适应学习机制和知识传递方法，能够使得模型通过实验验证和迭代学习不断改进自身的研究能力，甚至可以能够生成新的科学假设，为未来的科学智能化研究提供了新的视角和方向。

聚焦人工智能探讨前沿技术及创新 

主题演讲环节，8位人工智能领域科学家围绕大模型走向深度智能的进展与挑战，从大模型看AGI的发展，发展准确、高效与创造性智能，扩散模型不止于高维数据生成，能源化工行业人工智能大模型建设与应用实践等议题进行深入探讨，开拓人工智能新领域新赛道，推广应用新一代信息技术。

中国移动集团首席科学家冯俊兰分享了人工智能领域业界相关工作及中国移动在该领域的探索与突破进展。华为战略研究院院长周红分享了华为对未来科技趋势的深刻洞察和智能实践，探讨AI如何在工业、科学、教育等多个领域中发挥作用。中石油（北京）数智研究院院长杨文军介绍了中国石油在昆仑大模型规划设计与建设应用上的一些工作方法和应用成效。

清华大学计算机系教授唐杰介绍了自研的GLM系列模型，分析了未来的AI之路和可能面临的技术挑战。清华大学计算机系副教授刘知远提出，面向未来，更应从模型架构、成长算法和数据治理等方面不断改进模型制造工艺，保证大模型知识密度定律的可持续。清华大学人工智能研究院副院长朱军介绍了基于扩散模型的高维数据生成以及介绍基于预训练扩散模型的鲁棒分类等内容。清华大学电子工程系主任汪玉介绍了软硬件协同优化以提升智能系统能效的研究成果，展望了下一阶段人工智能发展方向。复旦大学计算机学院教授邱锡鹏主要探讨了如何从多模态扩展、智能体、具身学习等角度构建世界模型，提升大语言模型能力。

构建未来产业发展创新生态 

圆桌对话环节，清华大学继续教育学院院长汪潇潇、中兴通讯副总裁段向阳、无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪、中囯移动研究院人工智能与智慧运营中心副总经理金镝、智谱生态基金管理合伙人张鸣晨5位学者和企业家，围绕“产学研融合对话：拾创新之柴，高智能之焰”，从各自专业领域分享了人工智能领域的热点话题，为与会嘉宾带来了一场别开生面的“智慧课堂”。

清华大学作为顶尖学府在AI人才培养方面做出哪些探索？中兴通讯公司在AI领域上如何做好技术规划和前瞻性技术探索？无问心穹作为创业公司，在技术产业化方面有哪些考虑？现场气氛热烈，面对关键提问，汪潇潇表示清华启动人工智能赋能教育为不同学科领域提供服务，推动信息技术与教育教学的深入融合；段向阳从资金和人才两方面阐述了这两者对技术开发的重要性；夏立雪从创业者的角度对人工智能行业在技术和产业的融合进行了深度解读。

当前，人工智能浪潮席卷全球，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。腾冲科学家论坛增设人工智能分论坛，是加快人工智能领域科技创新、赋能全产业体系发展的探索实践。