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2022年数字云南领域科技计划项目

申报指南

一、重点领域总体目标、任务和绩效目标

为贯彻落实《云南省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》（云政发〔2021〕4号）、《中共云南省委云南省人民政府关于加快构建现代化产业体系的决定》（云发〔2020〕13号），启动实施2022年“数字云南”领域科技计划项目，旨在以科技创新推进“数字云南”建设，形成自主可控的行业数字化、智能化技术体系和解决方案；在产业互联网、区块链技术、人工智能技术、行业大数据、5G产业化等方面突破一批关键核心技术，推进技术融合创新、应用创新，在重点领域及行业开展示范应用。形成以数字化和智能化为主体的产业生态体系和具有竞争优势的产业集群，建设数字化、智能化社会和生态治理体系，推进全省数字经济核心产业发展，以科技创新服务和支撑“数字云南”建设。研发一批关键核心技术、设备、系统和平台；相关技术在多个以上应用场景中进行应用，在多个行业示范应用；形成一批标准和技术规范、申请系列知识产权，项目执行期内，实现经济效益6亿元以上。

二、重点领域申报方向设置及立项总体要求

数字云南领域拟重点支持以下6个方向：产业互联网研究及创新应用、区块链技术与创新应用、人工智能关键技术研究及创新应用、行业大数据与社会治理研究及应用、5G产业化应用研究及行业创新应用和重大招商引资科技成果落地转化产业化。

立项总体要求：每个申报方向下设若干个选题，申报项目要求覆盖申报方向中单个选题所列的研究内容，达到或高于所有基本指标，鼓励产学研联合申报，知识产权明晰。

三、重点支持方向

方向一：产业互联网研究及创新应用

研发目标及任务、绩效目标要求：面向冶金、化工、生物医药、现代农业等重点领域，研究工业数字孪生、流程工业数字化和智能化关键技术，发挥产业互联网在产业链要素配置中的优化和集成作用，实现装备的智能互联、生产过程的态势感知、优化调度和智能管控，推动数据驱动、自主决策的新型产业智能持续演化，促进产业供应链上下游协同贯通，实现产品研发、工业设计、生产制造、经营管理等工业过程的网络化、智能化升级。在多个行业开展示范应用。构建面向重点行业、关键流程的工业数字化孪生平台；研发关键技术、设备、系统和平台；形成一批智能感知传感器、边缘计算终端等新型数字化设备；申请系列知识产权。

申报条件及要求：企业牵头组建创新联合体联合申报，企业在数字化孪生工厂和网络化、智能化有良好的基础和条件，高校和研究机构在智能感知和物联网领域具有良好的技术积累。

1.流程工业互联网智能化管控关键技术及应用

实施内容：研发高性能、集成化、微型化、低功耗的MEMS+ASIC智能感知芯片的设计、制造、集成等关键技术；研究基于结构优化、量化与定点化、剪枝、蒸馏缓存优化、稀疏存储和计算、算子优化等的边缘机器学习模型压缩与加速方法，构建流程工业边缘智能终端轻量级机器学习模型；面向云边协同与边缘端融合计算研究智能任务分配与卸载、资源调度与优化、迁移学习、联邦学习等；研究基于5G技术的边缘智能终端计算、存储等关键技术与功能模型；研究边缘智能终端设备可信认证、信息采集、特征优选、多源信息融合、信息决策、态势评估等关键功能模块的机理与方法、模型的深度融合；构建综合智能感知、故障诊断、短期预测与工业生产过程智能分析的云边协同管控平台；面向冶金、化工等重点领域开展流程工业数字化管控关键技术和解决方案研究，研发工业互联网智能化管控平台，开展流程工业智能化管控应用示范。

基本指标：研发高性能、集成化、微型化、低功耗、防侧信道攻击的MEMS+ASIC感知芯片；研发基于智能感知、边缘计算、5G通讯的工业数据边缘智能终端；构建融合智能感知、5G、云边协同计算、态势感知的流程工业智能感知系统；研发综合态势感知、工业生产过程智能化管理、优化调度的工业互联网智能化管控平台；在2个以上行业开展示范应用，通过示范应用提高流程工业生产效率10%以上；申请系列知识产权，项目执行期内，产生直接经济效益4000万元以上。

支持强度：拟支持项目不超过2项，单个项目资助经费原则上不超过1000万元。

2.工业数字孪生与智能化关键技术及应用

实施内容：结合BIM、GIS、AR/VR/MR等技术，研发虚拟三维数字化静态工厂技术；基于数字化编码体系、产业互联网、物联网技术，集成企业生产调度、设备运行及维护保养、物流、人员定位、视频安防等数据，构建数字孪生时空数据库，建设数字孪生工厂；研发基于设备性能数字孪生的故障预测、健康管理、预测性维护、预警可视化管理等关键技术；结合数字孪生与信息物理系统，研究虚实融合的数据处理、仿真分析、虚拟验证及生产过程运行决策等关键技术；构建精准映射、虚实交互、智能干预的数字孪生工厂生产管理平台。

基本指标：基于信息物理建模与智能显示技术，构建三维数字孪生静态工厂模型；构建数字孪生时空数据库，查询响应时间小于10ms，研发实时三维数字孪生工厂模型；研发基于数字孪生的设备健康管理和生产过程智能决策管理系统；研发精准映射、虚实交互、智能干预的数字孪生工厂生产管理平台。在不少于2个行业进行应用示范；申请系列知识产权，项目执行期内，产生直接经济效益3000万元以上。

支持强度：拟支持项目不超过2项，单个项目资助经费原则上不超过1000万元。

3.全产业链数字化与智慧管理研究及平台建设

实施内容：结合产品标识、大数据、物联网、人工智能等技术研究产品全生命周期双向追溯管理关键技术；基于物联网、5G与云端人工智能等技术，研究产品生产环节中生产工艺智能优化、生产设备数字化管控、生产数据云边协同分析等关键技术，提升产品生产运营智能化水平；研究基于大数据技术的产品及产业资源的智能配置，实现产品的智能生产计划优化、供应链管理与精准营销；面向生物医药、现代农业、新材料等重点领域的原料生产、加工、运输、仓储、销售、使用等全生命周期，开展全产业链数字化与智慧管理关键技术和解决方案研究，建设数字化、智能化集成管理平台并完成应用示范。

基本指标：研发产品全生命周期双向追溯管理平台；研发上下游产业链的数字化精准管控平台，产业链覆盖度大于85%；研发产品生产设备与生产工艺的数字化管控平台；研发产品生产计划优化、供应链智慧管理与产品精准营销平台；面向生物医药、现代农业、新材料等重点领域的产品全生命周期数字化、智能化集成管理平台。在多个企业开展示范应用，通过示范应用提高生产效率10%以上；申请系列知识产权，项目执行期内，产生直接经济效益5000万元以上。

支持强度：拟支持项目不超过2项，单个项目资助经费原则上不超过1000万元。

方向二：区块链技术与创新应用

研发目标及任务、绩效目标要求：研究绿色能源交易区块链链网基础设施和服务保障的技术与方法体系，建设面向绿色能源的高性能区块链计算计费网络及配套环境，研发基于区块链的分布式绿色能源交易平台、碳达峰监测平台和微网双向P2P交易平台。研究区块链与工业互联网的融合技术，研究基于区块链的制造生产数据的价值发现、交换和服务的理论、方法和机制，研究基于区块链的安全监管机制，研究链网环境下价值链及数据驱动的管理与智能应用服务技术，构建可信、智能的数字制造基础设施。研究区块链评测技术，构建评测工具库，研发区块链评测系统，为区域性区块链测评中心建设提供关键技术支撑。研发一批关键核心技术、系统、平台；相关成果多个应用场景中开展示范应用。

申报条件及要求：企业牵头组建创新联合体联合申报，申报单位应在区块链技术、绿色能源、智能制造等领域有良好的前期工作基础。

1.基于区块链的电力交易及碳达峰监测关键技术研究及应用

实施内容：研究区块链融合大数据、物联网等技术构建绿色能源计量、计费和结算的典型交易需求；搭建基于高性能共识算法的区块链基础设施及配套环境，以电力全过程数据的上链、分布式账本和联盟化应用为驱动，促进电力行业、金融机构、企业等的节点接入；研发支持低延迟、高吞吐量的智能合约应用系统，为电力交易数据高速交换和共享提供技术支撑，实现电网交易全流程可信上链，多主体实时在线交易；研究基于区块链的电力用电交易新模式，研发支持发电方、用电方、交易中心、政府监管等多方共享的分布式绿色能源交易平台和碳达峰监测平台，提高绿色能源交易及碳来源的动态平衡、不变性和透明度；研发基于隐私加密数据可交叉验证的区块链微网双向P2P交易平台，对智能电表采集的数据和信息进行监控、存储和分析。

基本指标：提出构造绿色能源交易区块链链网基础设施和服务保障的理论、技术与方法体系；搭建服务于绿色能源的高性能区块链计算计费网络及配套环境，包括基础链、浏览器、管理监测工具、数字钱包、部署工具、安全加密和应用支持工具，形成底层基础技术平台和环境，峰值TPS不低于1万，交易平均时延小于1秒；研发基于区块链的分布式绿色能源交易平台、碳达峰监测平台和微网双向P2P交易平台；成果在多个应用场景进行应用，申请系列知识产权，项目执行期内，实现经济效益5000万以上。

支持强度：拟支持项目1项，资助经费原则上不超过1000万元。

2.基于区块链的智能制造价值链网研究与应用

实施内容：面向制造业设计、生产、经营管理和销售服务等研究基于区块链的全流程价值链网。研究区块链技术与工业互联网的融合关键技术及技术体系架构；研发利用区块链技术的传感器、智能设备和信息控制系统互联技术，建设可信链网基础设施；研究基于区块链的生产数据价值发现、交换、服务方法及机制，形成数据驱动数字智能制造的理论基础；研究基于区块链的安全监管机制，结合区块链和工业互联网标识技术监督生产制造的各个环节，提高生产制造的安全性和可靠性以及审计监管工作效率，提高生产制造过程的智能化管理水平；研究链网环境下价值链及数据驱动的管理与智能应用服务技术，构建可信、智能的数字制造基础设施。

基本指标：建立区块链与工业互联网融合的技术体系，研发基于区块链的自主可控智能制造管理平台；区块链底层基础设施交易吞吐量不小于3000TPS，交易上链延时不大于1s；形成一批价值链服务软件构件；研发基于区块链的制造数据价值管理系统；成果在多个应用场景开展示范应用，申请系列知识产权，项目执行期内，实现经济效益8000万以上。

支持强度：拟支持项目1项，资助经费原则上不超过1000万元。

3.区块链评测技术研究与系统研发

实施内容：研究包括功能、性能、安全性、可靠性和合规性等方面的区块链评测技术体系；研究区块链功能和性能测试评估方法，研究区块链内容安全评测技术；构建评测工具库，研发区块链评测系统；建立区块链评测沙盒测试平台；以供应链管理、产品溯源、物联网等典型应用为评测场景，研制差异化评测方案和模板，为建设区域区块链测评中心提供关键技术支撑。开展项目验收测试、鉴定测试、系统功能测试、系统性能测试、标准符合性测试、安全可靠评测等业务。

基本指标：建立区块链评测技术体系，形成区块链评测规范；提出区块链功能、性能和安全评测方法和技术；构建区块链评测工具库，形成多个工具集，形成多个类别安全评测用例库，研发区块链自动安全评测系统，支持评测策略的自适应调整；设计并实现多种典型区块链应用场景的评测模板，开展区块链应用的安全风险测试评估，申请系列知识产权，项目执行期内，实现经济效益2000万以上。

支持强度：拟支持项目1项，资助经费原则上不超过1000万元。

方向三：人工智能关键技术研究及创新应用

研发目标及任务、绩效目标要求：面向云南重点行业和领域应用需求，研究图像与视觉处理技术，突破图像分割、目标识别、目标跟踪、图像和视频检索、多源图像融合、视频事件检测等关键技术，推动智能化图像、视频分析技术在资源监测、智慧交通等领域应用示范。面向云南省特色行业和领域研究行业知识图谱构建技术，构建行业知识图谱存储、分析、应用平台，研发智能问答、智能推荐、行业情报分析等智能化知识图谱应用系统。面向生态环境与资源治理需求，构建生态治理基础数据库及数据共享平台，研发基于生态环境与资源治理大数据的智能监测和分析模型。研发关键技术、系统、平台5个以上，申请系列知识产权，项目执行期内，实现经济效益8000万以上。

申报条件及要求：企业、高校、研究机构可独立或企业牵头组建创新联合体联合申报，申请单位在图像处理、自然语言处理、机器学习等方面具有良好的研究条件和应用基础，高校和研究机构在人工智能领域具有良好的技术积累。

1.复杂场景图像处理和行业知识图谱关键技术研究及创新应用

实施内容：结合云南重点行业和领域应用需求，面向遥感图像、航拍图像、交通监控视频、工业场景图像等研究复杂环境下的目标识别、目标跟踪、图像分割、多源图像融合、图像和视频检索、视频事件检测等关键技术；结合图像、文本分析技术，研发行业知识建模、信息抽取、多源数据融合、多模态数据表示学习、知识推理等关键技术，构建大规模跨模态行业知识图谱，结合深度学习、大数据机器学习等技术，研发以行业知识图谱为核心的智能问答、智能推荐、互联网行业情报分析系统。在公共应急管理、边境监测、智能电网和旅游文化等领域开展示范应用。

基本指标：研发一批复杂场景目标识别、图像分割、目标跟踪、图像和视频检索、多源图像融合、视频事件检测等算法，目标识别mAP大于45%、图像分割mask AP大于35%；研发一批行业知识图谱知识建模、信息抽取、多源数据融合、多模态数据表示学习等关键技术，构建多个大规模行业知识图谱，实体规模大于500万，研发行业智能问答、智能推荐、互联网行业情报采集和分析系统，并在公共应急管理、边境监测、智能电网和旅游文化等领域开展多个示范应用；申请系列知识产权，项目执行期内，实现经济效益3000万以上。

支持强度：拟支持项目不超过3项，单个项目资助经费原则上不超过1000万元。

2.自然资源生态监测及智慧治理关键技术研究

实施内容：面向高原山区、湖泊、河流、森林、草原等自然资源生态环境治理需求，研究利用卫星遥感、航空遥感、物联网、移动互联网、智能传感器等技术的智能化监测方法，建设针对“山水林田湖草”质量、林草火灾发生、违法违规开发利用等多种环境要素的智能监测系统；研发融合智能传感数据、云南全境遥感数据、地理环境大数据、基础地理信息、气象数据等多源异构数据的森林草原火险监测预警模型、火灾蔓延趋势预报模型、自然资源质量变化监测预警模型、违法违规入侵生态红线的监测预警模型；建设面向生态资源变化监管、林草火灾预警的省级生态环境治理大数据平台，面向全省生态资源环境监测和执法、火灾应急处置的智能化信息平台，提高生态环境与自然资源治理的效率和智能化水平。

基本指标：建设一批自然资源质量变化监测、森林草原火险预警和应急管理、生态资源违法违规事件处置的省级治理基础数据库，数据规模达到100万条以上，查询时间小于10ms；构建一批森林和草原火灾监测预警、火灾蔓延趋势预报模型、生态环境预警模型；构建省级自然资源生态环境治理数据共享平台，数据规模达到200万条以上，查询时间小于10ms；申请系列知识产权，开展示范应用，项目执行期内，获得经济效益2000万以上。

支持强度：拟支持项目1项，资助经费原则上不超过1000万元。

方向四：行业大数据与社会治理研究及应用

研发目标及任务、绩效目标要求：面向智能工业物流、绿色能源装备碳足迹管理研究大数据构建、管理及应用关键技术，提高行业大数据规模及服务能力。研发智能电子认证安全保障体系，提供全面的电子认证服务保障。在智能工业物流、绿色能源等领域开展应用示范，申请系列知识产权，项目执行期内，实现经济效益1亿元以上。

申报条件及要求：企业牵头组建创新联合体联合申报，企业良好的前期工作基础和实施条件，高校和研究机构具有良好的技术积累和前期工作基础。

1.基于大数据的全流程智能柔性工业物流关键技术研究与应用

实施内容：研究全流程柔性工业物流大数据仓库、大数据实时流处理、云计算等技术，构建全流程柔性工业物流智能信息处理平台；研究工业物流客户关系挖掘技术、物流商品关联分析方法以及工业原材料和商品供应链信息聚类分析方法，构建全流程柔性工业物流智能信息分析平台；研发全流程柔性工业物流智能信息预测平台，实现天、周、月等不同时长跨度下工业物流业务管理、供应链、商流和物流的预测；基于机器学习、大数据挖掘等技术，研发柔性化、智能化的工业供应链全流程智能配置、调度、管控平台，对工业物流系统全流程运营状态数据进行实时感知、智能分析和处理，实现工业物流系统中人力、车辆、仓储、设备等资源的智能辅助决策与实时优化调度及分配。

基本指标：研发全流程柔性工业物流智能信息处理平台；研发全流程柔性工业物流智能信息分析平台；研发全流程柔性工业物流智能信息预测平台；研发柔性化、智能化的工业供应链全流程智能配置、调度、管控平台。在多个物流企业开展示范应用，通过示范应用提高生产效率10%以上；申请系列知识产权，项目执行期内，实现经济效益3000万以上。

支持强度：拟支持项目不超过2项，单个项目资助经费原则上不超过1000万元。

2.绿色能源装备全生命周期碳足迹数字化评价系统研究与应用

实施内容：研发以太阳能光热、光伏、风能、地热能、氢能、水能等不同绿色能源装备的全生命周期碳足迹数字评价管理系统，并实施数字化软件管理与追踪，研究基于各类型绿色能源装备从原材料开始，到最终能源贡献应用场景下的全过程碳排放、碳回收、碳抵消的系统测量、数据采集、数据传输等关键技术，构建综合性大数据分类应用平台以及科学算法，客观真实计算出基于数字量化的碳足迹指标下的各类型绿色能源装备的真实碳贡献度。

基本指标：研发一套适应各主要绿色能源装备全生命周期碳足迹管理软件系统，达到输入装备类型规格等主要参数即可较为准确的评价不同类型绿色能源装备的碳排度量；确定各类型绿色能源装备智造产业链全过程碳足迹管理计量标准；开发各主要类型绿色能源装备能源产出周期的关键计量测试数字装备，并能够实现动态数字化传输及管理，传输速率大于10Mbps。在光伏、光热、风力等行业开展示范应用，通过示范应用提高和完善系统，为迭代系统研发和升级做好支撑。申请系列知识产权，主持或参与行业或者团体标准。

支持强度：拟支持项目不超过2个，单个项目资助经费原则上不超过1000万元。

3.互联网金融环境下的智能电子认证安全保障体系研究与应用

实施内容：面向互联网金融领域，研究基于联邦学习的互联网金融多系统环境下的用户联邦身份智能认证技术，实现用户多系统间的身份有效安全认证；研究基于差分隐私机器学习的智能电子数据加密算法，全面提升金融安全保障能力。研究基于深度伪造检测技术的电子签章技术、时间戳技术，解决各类文件的电子签章安全问题，达到防止数据窃取、篡改、伪造等，同时实现电子文档的有效保护。研究面向业务系统与联盟链结合的电子认证安全保障体系，提供全面的电子认证服务保障。

基本指标：研发一套基于联邦学习的互联网金融多系统环境下的用户联邦身份智能认证软件系统，实现网上融资、网上银行、移动支付、网上电子签章等金融服务系统间的智能安全身份认证；研发多项基于差分隐私机器学习的智能电子数据加密算法，算法达到国密标准。提升金融服务数据在传输过程中的安全保障能力；研发一套基于深度伪造检测技术的电子签章技术、时间戳技术，达到防止数据窃取、篡改、伪造，实现电子文档的有效保护；研发一套面向金融领域业务系统与联盟链结合的电子认证安全保障体系，提供全面的电子认证服务保障。形成一批标准和技术规范、申请系列知识产权，项目执行期内，实现经济效益3000万元以上。

支持强度：拟支持项目不超过2个，单个项目资助经费原则上不超过1000万元。

方向五：5G产业化应用研究及行业创新应用

研发目标及任务、绩效目标要求：面向5G通信网络等新型基础设施的建设和运维，充分利用5G、大数据、人工智能、网联无人机、物联网技术和移动应用提高工程建设现场管控能力，优化运维能力，促进5G网络节能优化，提质降本。研发面向5G网络的智慧建设与运维一体化平台。以5G的技术特点和技术优势为切入点，立足云南优势重点行业，发挥5G网络大带宽、高可靠、广连接的技术优势，面向行业需求和痛点，研究边缘计算、网络切片等技术在行业中的创新应用，打造一批5G行业创新应用示范。研发一批关键技术、设备、系统和平台，在多个行业开展5G创新应用示范。申请系列知识产权。

申报条件及要求：企业牵头组建创新联合体联合申报，企业在5G通信网络和数字化、信息化上有良好的基础和条件，高校和研究机构具有良好的技术积累和前期工作基础。

1.5G基础设施智慧建设与运维一体化技术研究及应用

实施内容：研究面向5G网络新型基础设施的全域智能感知技术，实现5G网络从规划布局、建设施工到优化运维的全时全域性态精准感知；研究以需求驱动的高精度数字孪生技术，构建5G网络智能孪生系统，实现优化方案的自动决策与反馈，形成5G网络弹性自主优化综合全面优化能力。

基本指标：构建多源感知、综合协同的5G新型基础设施全生命周期监控与优化技术体系，研发5G基础设施全域智能感知与优化平台，平台支撑5G基站数目大于5万个，5G基站总体建设效率提升20%，单个基站的设计、施工、验收时长缩短50%；网络优化方案生成时间小于5分钟；支持10万条以上的优化指令自动下发和执行。基于项目成果推动5G商用，平台支撑5G接入用户人数1000万人，100个以上专网用户。同时在2个及以上传统工程建设行业全面数字化转型复制推广，每年实现经济效益2000万元以上，减少人力成本支出500万。申请发明专利不低于10件、计算机软件著作权登记不低于10件。

支持强度：拟支持项目不超过2项，单个项目资助经费原则上不超过1000万。

2.5G+行业创新应用示范

实施内容：以5G的技术特点和技术优势为切入点，发挥新基建效能助推行业赋能，通过构建行业基础数据底座，研发行业海量实时数据采集与高效融合关键技术与装备，研发基于5G的智能无人系统，研究面向行业应用的基于云网边端的人工智能算法、研发5G赋能的行业应用平台，实现数据驱动的行业上下游全息感知、性态认知与演化趋势预知，促进行业安全、绿色、高效发展，在交通出行、基础设施监测、智能无人系统、智慧边境、医疗、文化、农业等行业形成关键技术突破与创新行业应用。

基本指标：研发基于5G的多源数据融合、知识发现技术，构建AIOT数字孪生中台，数据查询响应时间小于5ms，形成行业应用整体解决方案，在多个企业开展示范应用，形成若干行业应用推广案例，形成一批系列知识产权。项目执行期内，产生直接经济效益2000万元以上。

支持强度：拟支持项目不超过2项，每个项目资助经费原则上不超过800万元。

方向六：重大招商引资科技成果落地转化产业化

目标及任务：依据云南省人民政府关于发展数字经济的目标任务和云南省“十四五”科技创新规划，围绕云南重点行业和领域发展的数字化、智能化要求，引进具备产业化条件的省外企业，将科技成果落地云南，推进相关产业高质量发展。

条件及要求：引进企业到云南投资“数字经济”领域，且新投资规模达10亿元以上，创新成果转化落地和重大科研平台建设符合云南重点行业和领域数字化、智能化发展要求。项目申报流程上设立绿色通道，给予科技计划项目立项支持。

支持强度：拟支持项目1项，项目资助经费原则上不超过1000万元。